AI 혁신 물결: xAI의 세계 모델, OpenAI GPT-5 업데이트, Hugging Face 오픈소스 NLP 모델 출시
2025년 말, AI 분야에서 주요 기업들의 연이은 발표가 이어지며 기술 발전의 속도가 가속화되고 있다. xAI의 로보틱스용 물리 세계 이해 모델 개발, OpenAI의 GPT-5 시리즈 업데이트, 그리고 Hugging Face의 맞춤형 NLP 오픈소스 모델 출시가 그 중심에 있다. 이러한 발전은 로보틱스, 자연어 처리, 콘텐츠 생성 등 다양한 영역에서 실용적 적용을 촉진할 ...

이번 경진대회의 Track2(과학기술 연구개발을 위한 AI Agent 개발)에는 총 272개 팀이 지원하여 27.2:1이라는 높은 경쟁률을 기록했다. 심사위원회는 2주간의 서면 및 종합심사를 통해 개발 계획의 파급성, 독창성, 구체성, 실현 가능성 등을 종합적으로 평가하여 최종 10개 팀을 선정했다. 선정된 팀들은 산·학·연·병 등 다양한 배경을 가진 전문가 그룹으로 구성되었다.
선정된 10개 팀은 오는 4월 3일까지 소재, 바이오, 로봇, 연구 지원 등 핵심 과학기술 분야에서 활용할 수 있는 AI 에이전트를 개발한다. 이 과정에서 GPU 등 개발 도구 비용이 지원되며, 개발된 AI는 4월 최종 심사를 거쳐 국민들에게 시연 형태로 공개될 예정이다. 다음은 선정된 10개 팀의 주요 개발 목표다.
(표 1) 경진대회 Track2 사전심사 통과 팀 명단
연번 | AI Agent 명 | 개발 목표(요약) | 분야 |
1 | 능동형 AI Co-Scientist Vision | LLM 기반 재활/정형외과 임상 질문 자동 해석 및 진단 가설·예후 예측 가이드 제시 | 바이오 |
2 | 물리학 기반 범용 소재 설계 에이전트 | LLM의 물리적 환각 문제를 해결하여 혁신 소재 발굴을 지원하는 AI 개발 | 소재 |
3 | 바이오/제약 연구 워크플로우 통합 AI | 연구 질문 수립부터 실험 설계, 결과 해석까지 R&D 전 주기를 능동적으로 지원 | 바이오 |
4 | Self-Driving Lab 협업 플랫폼 | 신소재 설계부터 합성 최적화까지 전 과정을 폐루프로 연결하는 자율주행 실험실 구축 | 소재 |
5 | RAPIDS | 로봇 학습을 위한 데이터 수집 과정의 완전 자동화를 위한 Physical AI 시스템 구축 | 피지컬 AI |
6 | 데이터 자동 생성·검증 에이전트 | 디지털 트윈 시뮬레이션 상에서 로봇 학습 데이터를 자동 생성 및 교정하는 AI 개발 | 피지컬 AI |
7 | 가상 임상 시험 시뮬레이션 시스템 | 의료 데이터 외부 반출 없이 임상 연구 프로세스를 효율화하는 자동화 시스템 | 바이오 |
8 | Opt-in Watermark Agent | 생성형 AI의 논문 작성 개입 정도를 리포트 형태로 제공하는 검증용 AI 개발 | 연구 지원 |
9 | 데이터 기반 다중 에이전트 연구 설계 시스템 | IRIS 공고 및 연구성과 데이터를 기반으로 연구 기획·설계 전 단계를 보조 | 연구 지원 |
10 | GAPAGO | 논문 수집 및 분석을 통해 연구 한계점을 도출하고 연구 논리를 보완하는 시스템 | 연구 지원 |
우수한 성과를 거둔 팀에게는 과기정통부 장관상 등 상장과 상금이 수여된다. 특히 대상 수상팀에게는 경진대회 성과를 바탕으로 최대 5년간 25억 원 규모의 기술사업화 국가연구개발사업이 연계 지원되는 파격적인 혜택이 주어진다. 또한, 개발된 AI의 고도화를 위해 슈퍼컴퓨터 5·6호기를 통한 GPU 인프라 지원과 함께 국가과학기술연구회 산하 출연연에 시범 도입을 추진하여 실질적인 확산을 도모할 방침이다.
김성수 과기정통부 연구개발정책실장은 "AI 기반의 연구 패러다임 변화에 맞추어 경진대회뿐만 아니라 R&D 지원사업 등을 바탕으로 AI를 통한 과학기술 혁신을 지속 지원하겠다"라고 밝혔다. 한편, AI를 활용한 연구보고서 작성을 주제로 하는 Track1은 1월 31일까지 참가가 가능하다.
