데이터센터 매출 2배 성장, ROCm·빅테크 파트너십으로 생태계 확장

인포그래픽=기사 내용을 기반하여 AI로 생성한 것입니다.

미국 반도체 기업 AMD(Advanced Micro Devices)가 AI칩 시장에서의 입지를 강화하며, 장기적으로 Nvidia와의 ‘양강 체제’ 형성을 목표로 하는 전략을 본격화하고 있다.

1. AMD의 성장 배경 — 데이터센터 부문 급성장

Wired 보도에 따르면, AMD는 2024년 대비 데이터센터 부문 매출을 2배 이상 끌어올렸다. 핵심 요인은 ▲AI 워크로드에 최적화된 GPU 아키텍처 ▲ROCm(Radeon Open Compute) 오픈소스 생태계 확장 ▲빅테크 고객 확보다.

특히 OpenAI, 메타, 테슬라와의 협력은 AMD 칩의 대규모 AI 학습 및 추론 환경 채택을 확대하는 발판이 되고 있다.

2. 경쟁 구도 — Nvidia의 절대 우위 vs. AMD의 추격

• Nvidia: AI GPU 시장 점유율 약 80% (Mercury Research), CUDA 소프트웨어 생태계로 강력한 진입장벽 유지

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• AMD: ROCm 호환성 개선 및 오픈소스 전략으로 ‘대안 플랫폼’ 부상, 가격·공급 유연성에서 경쟁력

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• Intel: Gaudi AI 가속기와 Falcon Shores 아키텍처로 틈새 시장 공략, 그러나 대규모 생태계 구축에는 더딘 행보

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Nvidia는 Blackwell 아키텍처 기반 차세대 AI GPU를 통해 성능 우위를 유지하려 하고, AMD는 MI300 시리즈 및 차세대 MI400 시리즈로 그 격차를 좁히려 한다.

3. 산업 전략적 의미

• 고객 락인 효과 약화: 오픈소스 ROCm은 CUDA 종속성을 낮추어, 기업이 공급망을 다변화할 수 있도록 지원

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• 가격 경쟁 유도: Nvidia 독점 구조 완화 시 AI GPU 단가 인하 가능성

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• 데이터센터 최적화: AMD의 CPU+GPU 통합 패키징 전략은 전력·성능 효율에서 경쟁 포인트로 작용

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4. 2025~2026 시장 전망

• 단기(6~12개월): Nvidia의 우위 지속, 그러나 일부 대형 데이터센터 신규 증설 프로젝트에서 AMD 채택률 상승

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• 중기(12~24개월): ROCm 완성도 향상과 MI400 시리즈 성능 개선 시, AI 트레이닝·추론 시장 점유율 15~20%까지 확장 가능

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• Intel 변수: Gaudi3, Falcon Shores 출시 시 가격 압박과 특정 산업군에서의 분산 점유율 확대 가능성

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분석가 코멘트 — 최득진 박사(AI 리서치 컨설턴트):
“AI GPU 시장은 기술 경쟁뿐 아니라, 생태계·가격·공급 안정성이라는 복합적 전쟁터다. AMD가 성공하려면 ‘Nvidia의 대안’이라는 위치를 넘어서, 독자적인 생태계와 브랜드 충성도를 확립해야 한다.”[최득진 주필 -법학박사 | 전 대학교수 | 평생교육사 | 사회분석 전문가 | 교육사회 전문가 | 외국인을 위한 한국어 교원 | 상담심리 전문가 | Chat GPT AI 1급 지도사 | MSC 마음챙김 국제 지도자 | AXINOVA R&D 원장 | AI 리서치 컨설턴트]