AI 혁신 물결: xAI의 세계 모델, OpenAI GPT-5 업데이트, Hugging Face 오픈소스 NLP 모델 출시
2025년 말, AI 분야에서 주요 기업들의 연이은 발표가 이어지며 기술 발전의 속도가 가속화되고 있다. xAI의 로보틱스용 물리 세계 이해 모델 개발, OpenAI의 GPT-5 시리즈 업데이트, 그리고 Hugging Face의 맞춤형 NLP 오픈소스 모델 출시가 그 중심에 있다. 이러한 발전은 로보틱스, 자연어 처리, 콘텐츠 생성 등 다양한 영역에서 실용적 적용을 촉진할 ...
인포그래픽=이노바저널 AI 이미지 생성
기후변화로 극한호우가 잦아지는 가운데 정부가 침수 피해를 줄이기 위해 재해 예방 기준을 대폭 상향한다.
행정안전부는 지역별 홍수·침수 피해를 예방하기 위한 방재 기준을 강화해 지방자치단체의 재난 대응 능력을 높이겠다고 밝혔다. 이번 조치는 최근 시간당 기록적인 폭우가 반복되면서 기존 기준만으로는 재해를 충분히 막기 어렵다는 판단에 따른 것이다.
정부는 각 지역이 설정하는 방재 목표 강우량 기준을 기존보다 높이고, 기후 변화 영향을 보다 폭넓게 반영하도록 했다. 이를 통해 지자체는 지역 특성과 미래 기후 전망을 고려한 재해 예방 대책을 마련할 수 있게 된다.
특히 재해 예방 기준을 산정할 때 적용하는 강우 빈도 기준을 상향해, 과거보다 훨씬 강한 비에도 대비할 수 있도록 했다. 또한 기후 예측에 활용하는 분석 자료를 확대하고, 장기적인 기후 변화 시나리오까지 반영해 기준의 신뢰성을 높였다.
행정안전부는 이번 기준 상향으로 하천 범람과 도심 침수 등 자연재해 위험을 보다 효과적으로 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 정부는 앞으로도 변화하는 기후 환경에 맞춰 재난 안전 정책과 제도를 지속적으로 보완해 나갈 방침이다.