Veo 3.1 업데이트로 '생성' 넘어 '연출'과 '편집'까지... AI 네이티브 편집 시대 개막

[2025년 10월 18일, 서울] 구글(Google)이 자사의 AI 영화 제작 도구 '플로우(Flow)'에 최신 비디오 생성 모델인 'Veo 3.1'을 통합하며 AI 영상 제작 시장의 판도를 뒤흔들고 있다. 단순한 '텍스트-투-비디오' 생성을 넘어, 이제는 영상 내 객체를 자유자재로 삽입·제거하고, 장면에 맞는 음향까지 생성해내는 '올인원(All-in-One)' 제작 환경을 선보인 것이다. 이는 아이디어 구상부터 최종 편집까지, AI가 영상 제작의 전 과정(workflow)을 주도하는 'AI 네이티브' 영화 제작 시대의 본격적인 개막을 알리는 신호탄으로 분석된다.

'플로우'는 무엇인가: 생성 모델이 아닌 '제작 툴'

지난 5월 구글 I/O 2025에서 처음 공개된 '플로우'는 OpenAI의 '소라(Sora)'와 같은 단일 생성 모델이 아니다. 플로우는 구글 딥마인드(DeepMind)의 가장 강력한 AI 모델들을 한데 묶어 창작자가 실제 '작업'을 할 수 있도록 설계한 전문 인터페이스이자 플랫폼이다.

플로우의 핵심은 구글의 주력 모델 3인방의 통합에 있다:

1. Veo (베오): 고품질의 시네마틱 비디오를 생성하는 영상 모델 (최근 3.1로 업데이트)

2. Imagen (이마젠): 사실적인 이미지와 시각적 '재료(Ingredients)'를 만드는 이미지 모델

3. Gemini (제미나이): 창작자의 복잡하고 미묘한 자연어 프롬프트를 이해하고 전체 생성 과정을 조율하는 두뇌 역할

구글의 비즈니스용 AI 영상 도구인 '비드(Vids)'가 구글 워크스페이스 내에서 프레젠테이션용 영상을 만드는 데 초점을 맞춘다면, '플로우'는 영화감독, 광고 제작자, 아티스트 등 전문 '크리에이티브' 집단을 겨냥한 프리미엄 도구다. 현재 구글 AI 프로(Pro) 및 울트라(Ultra) 유료 구독 플랜을 통해 제공되며, 이는 플로우가 단순한 실험작이 아닌, 구글의 핵심 AI 수익 모델 중 하나임을 시사한다.

'워크플로우'의 혁신: 촬영에서 편집까지 하나로

플로우의 진정한 가치는 이름 그대로 '작업 흐름(Workflow)'의 재정의에 있다. 기존 AI 영상 제작이 '프롬프트 입력 -> 결과물 확인 -> 외부 편집 툴(어도비 프리미어 등)에서 수정'의 단계를 거쳤다면, 플로우는 이 모든 과정을 단일 플랫폼 안으로 끌어들였다.

주요 기능은 다음과 같다:

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• 다양한 생성 모드:

  • 텍스트 투 비디오 (Text to Video): 기본적인 텍스트 명령으로 영상 클립 생성.

  • 프레임 투 비디오 (Frames to Video): 영상의 시작과 끝 프레임(이미지)을 지정하여 그 사이를 AI가 자연스럽게 채우는 방식.

  • 재료 투 비디오 (Ingredients to Video): 특정 캐릭터, 소품, 배경 이미지를 '재료'로 등록하면, AI가 이 요소들의 일관성을 유지하며 여러 다른 장면을 생성. 이는 AI 영상의 고질적인 문제였던 '인물 일관성'을 획기적으로 개선한다.

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• 연출 및 편집 도구:

  • 씬빌더 (Scenebuilder): 생성된 여러 클립을 타임라인에 붙여 하나의 내러티브로 '스티칭(stitching)'하고, 클립 길이를 연장('Extend')하며 이야기의 흐름을 구축한다.

  • 카메라 제어: 줌(Zoom), 팬(Pan), 틸트(Tilt) 등 정교한 카메라 워크를 프롬프트로 제어하여 역동적인 연출이 가능하다.

Veo 3.1 업데이트: '후반 작업'의 영역을 침범하다

최근(2025년 10월 중순) 적용된 Veo 3.1 모델 업데이트는 플로우를 단순한 편집기를 넘어 'AI 후반 작업 스튜디오'로 격상시켰다.

1. 네이티브 오디오 생성 (Native Audio): 가장 큰 변화는 '소리'다. 이전까지의 AI 영상이 '무성 영화'에 가까웠다면, Veo 3.1은 장면에 맞는 환경음, 효과음, 심지어 자연스러운 대화까지 영상과 동기화하여 생성해낸다. "비 내리는 거리"를 생성하면 빗소리와 차 지나가는 소리가 포함되는 식이다. 이는 '연출', '편집', '사운드'라는 영상 제작의 3대 요소가 처음으로 AI 안에서 통합되었음을 의미한다.

2. 인-비디오(In-Video) 편집: 획기적인 기능도 추가됐다.

• '삽입(Insert)' 도구: 이미 생성된 영상 속 특정 위치에 새로운 객체를 추가할 수 있다. 예를 들어, "빈 테이블 위에 커피잔을 올려줘"라고 명령하면, 플로우가 주변 조명과 그림자를 자동으로 계산하여 마치 원래부터 그곳에 있었던 것처럼 자연스럽게 객체를 삽입한다.

• '제거(Remove)' 도구: 영상 속 불필요한 인물이나 사물을 지우면, AI가 해당 공간의 배경을 완벽하게 재구성하여 빈자리를 메운다.

시장 분석 및 전망: '모두를 위한 감독' 시대의 도래

구글 플로우의 이러한 진화는 AI 영상 시장을 넘어 전통적인 영상 편집 소프트웨어 시장에도 막대한 파급력을 미칠 전망이다.

1. 경쟁 구도의 재편: OpenAI의 소라(Sora)가 '놀라운 생성 품질'로 시장의 기대감을 높였다면, 구글 플로우는 '실제 사용 가능한 워크플로우'로 응수했다. 런웨이(Runway), 피카 랩스(Pika Labs) 등 경쟁사들이 제공하던 개별 기능을 하나의 강력한 플랫폼으로 통합하며 '원스톱' 솔루션을 제시한 것이다.

2. '포스트 프로덕션'의 종말?: 플로우의 '삽입', '제거', '오디오 생성' 기능은 전통적인 영상 제작 과정에서 막대한 시간과 비용이 드는 '후반 작업(Post-Production)' 영역을 AI가 대체하기 시작했음을 보여준다. 복잡한 VFX(시각 특수 효과)나 사운드 디자인 작업이 AI 프롬프트 몇 줄로 단순화될 수 있다.

3. 새로운 창작자의 탄생: 전문적인 촬영 장비나 고가의 편집 소프트웨어 없이도, '아이디어'와 '연출력'만 있다면 누구나 시네마틱한 영상을 만들 수 있는 시대가 열리고 있다. 플로우는 기술의 장벽을 낮춰, '1인 영화 제작자' 또는 'AI 네이티브 아티스트'라는 새로운 직군을 탄생시킬 촉매제가 될 것이다.

AXINOVA(AI 전문 평생교원) R&D 원장 최득진 박사는 "구글 플로우는 AI가 단순히 영상을 '만들어주는' 도구가 아니라, 창작자와 함께 '고민하고 연출하며 편집하는' 창의적인 파트너가 될 수 있음을 증명했다"라며, "이는 콘텐츠 제작의 패러다임이 근본적으로 바뀌는 거대한 흐름(Flow)의 시작"이라고 평가했다.