AI 혁신 물결: xAI의 세계 모델, OpenAI GPT-5 업데이트, Hugging Face 오픈소스 NLP 모델 출시
2025년 말, AI 분야에서 주요 기업들의 연이은 발표가 이어지며 기술 발전의 속도가 가속화되고 있다. xAI의 로보틱스용 물리 세계 이해 모델 개발, OpenAI의 GPT-5 시리즈 업데이트, 그리고 Hugging Face의 맞춤형 NLP 오픈소스 모델 출시가 그 중심에 있다. 이러한 발전은 로보틱스, 자연어 처리, 콘텐츠 생성 등 다양한 영역에서 실용적 적용을 촉진할 ...
환경부가 팔당호에서 대규모 유류 유출 사고를 가정한 합동 방제훈련을 실시하며 수도권 상수원 보호에 나섰다.
훈련 상황도
환경부(장관 김성환)는 8월 20일 경기도 광주시 팔당호 경기도수자원본부 선착장에서 대규모 수질오염사고에 대비한 관계기관 합동 방제훈련을 실시한다고 밝혔다. 이번 훈련은 을지연습(8월 18~21일)과 연계하여 실제 사고에 준하는 복합 상황을 설정해 진행된다.
훈련은 팔당호에서 운영 중인 청소선이 파손돼 연료탱크 내 경유 약 2,000리터가 유출되면서 어류 폐사까지 발생하는 복합사고 상황을 가정해 구성됐다.
훈련에는 환경부를 포함해 한강유역환경청, 한국환경공단, 한국수자원공사, 경기도, 광주시, 광주·양평소방서, 한국수력원자력 등 9개 기관에서 60여 명이 참여한다.
참가 기관들은 실제 사고 발생 절차에 따라 △사고 상황 전파 및 인명 구조, △위기경보 발령 및 대응조직 가동, △드론을 활용한 오염 확산 모니터링, △오일펜스 및 유회수기 설치를 통한 물리·기계적 방제작업, △흡착포 활용, 폐사어 수거, 수질 측정 등 전 과정에 걸쳐 실전처럼 임무를 수행한다.
환경부는 이번 훈련에서 도출된 개선사항을 ‘환경오염 재난 위기관리 매뉴얼’에 반영하고, 기관 간 협력체계 강화를 위한 후속 조치도 이어갈 계획이다.
조희송 환경부 물환경정책관은 “이번 훈련은 수도권의 핵심 상수원인 팔당호에서 발생할 수 있는 최악의 유류 유출 상황을 가정한 실전 대응이었다”며 “국민의 먹는물 안전을 지키기 위해 위기관리 역량을 지속적으로 보완하고 강화해 나가겠다”고 강조했다.