AI 혁신 물결: xAI의 세계 모델, OpenAI GPT-5 업데이트, Hugging Face 오픈소스 NLP 모델 출시
2025년 말, AI 분야에서 주요 기업들의 연이은 발표가 이어지며 기술 발전의 속도가 가속화되고 있다. xAI의 로보틱스용 물리 세계 이해 모델 개발, OpenAI의 GPT-5 시리즈 업데이트, 그리고 Hugging Face의 맞춤형 NLP 오픈소스 모델 출시가 그 중심에 있다. 이러한 발전은 로보틱스, 자연어 처리, 콘텐츠 생성 등 다양한 영역에서 실용적 적용을 촉진할 ...

과학기술정보통신부와 행정안전부는 최근 대형산불 발생에 대응하기 위해 ‘국산 고성능 대형 산불진화차 개발’ 연구를 추진한다고 밝혔다. 이 연구는 ‘국민생활안전 긴급대응연구’ 사업의 일환으로, 재난현장의 수요를 반영해 신속한 대응체계를 마련하는 데 목적이 있다.
이번 과제는 경남·경북 지역에서 발생한 초대형 산불 이후 진행된 긴급 수요 조사와 산림청 및 전문가 검토를 거쳐 선정되었으며, 6월 중 연구수행 기관이 공모될 예정이다. 연구 기간은 2년이며, 약 9억 원 규모의 연구개발비가 지원된다.
기존에 개발된 2,020L급 중형 산불진화차는 이번 산불 대응 현장에서 성능을 입증했으며, 산림청은 2025년까지 이 차량을 64대 도입할 계획이다. 하지만 최근 산불이 초대형화됨에 따라 보다 큰 물탱크를 탑재한 고성능 차량의 필요성이 커지고 있다.
현재 국내에서는 최대 3,500L급의 산불진화차만을 보유하고 있으며, 이마저도 수입에 의존하고 있는 실정이다. 이에 따라 이번 연구에서는 군용차량을 개조해 6,000L급 물탱크를 탑재한 고성능 차량을 국산화할 계획이다. 이는 주력 헬기인 KA-32의 담수량의 두 배에 해당한다.
정부는 이와 같은 장비 개발을 통해 국내 산불 대응 역량을 강화하고, 현장에 실질적인 도움이 되는 기술을 확보하겠다는 방침이다. 관계자는 이번 연구가 국민 생명 보호와 산불 피해 최소화에 실질적인 기여를 할 것으로 기대된다고 전했다.